Utilisation de Visual Studio Code

1. Configuration

• Générer une clef ssh (voir Générer une clef ssh). Ici, j’utilise la clef id_rsa pour respore et id_ed25519 pour le mesocentre CCAMU.
• Créer le fichier .ssh/config qui contient vos configurations.

Ici, Respore, cluster.osupytheas.fr et tools.osupytheas.fr sont des machines auxquelles j’accède via un tunnel (voir Connexion à un ordinateur via un tunnel). Par conséquence, leur hostname est localhost et non leur nom réél. Si vous utilisez localhost, comme ici, pensez à lancer le tunnel dans un terminal avant d’utiliser Visual Studio Code, sinon, cela ne fonctionnera pas.

Host *
  ForwardAgent yes
  ForwardX11 yes
  ForwardX11Trusted yes
  ServerAliveInterval 1920

Host Respore
  HostName localhost
  ForwardX11Trusted yes
  user mazoyer
  IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
  ControlMaster auto
  ControlPath ~/.ssh/sockets/%r@%h-%p
  ControlPersist 600
  Port 5533

Host ClusterOSU
  HostName localhost
  ForwardX11Trusted yes
  user mazoyer
  ControlMaster auto
  ControlPath ~/.ssh/sockets/%r@%h-%p
  ControlPersist 600
  Port 5530

Host ToolsOSU
  HostName localhost
  ForwardX11Trusted yes
  user mazoyer
  ControlMaster auto
  ControlPath ~/.ssh/sockets/%r@%h-%p
  ControlPersist 600
  Port 5531

Host CCAMU
  HostName login.mesocentre.univ-amu.fr
  ForwardX11Trusted yes
  user cmazoyer
  PubkeyAuthentication yes
  IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519
  ControlMaster auto
  ControlPath ~/.ssh/sockets/%r@%h-%p
  ControlPersist 600
  port 22

• créer ensuite le répertoire sockets :

mkdir .ssh/sockets

• lancer le tunnel sur la machine sur laquelle on veut se connecter (ex: tunnelrespore) si nécessaire.
• lancer Visual Studio Code
• Installer l’extension “Remote ssh”
• Redémarrer Visual Studio et sélectionner en bas à gauche le texte en vert (SSH …).

• Puis cliquer sur “Se connecter à l’hôte”.

• Vous devez voir apparaître toutes les machines que vous avez indiquées dans votre .ssh/config. Cliquer sur celle que vous souhaitez (pensez à bien activer un tunnel ssh si nécessaire, dans un terminal).

2. Utilisation de Jupyter à distance

• Sur la machine distante, il faut installer python (via anaconda par exemple) et la librairie jupyter.
• Se connecter avec Visual Studio sur la machine distante (voir section 1).
• créer un fichier .ipynb